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图五、年5年金属纳米粒子合成的实验规划（a）从种子进化而来的Au纳米粒子的适应度函数、紫外-可见光谱和透射电子显微镜图像。 图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：中国展原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。那么在保证模型质量的前提下，传感场快建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，传感场快目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。
然后，器市使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。当我们进行PFM图谱分析时，年5年仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，年5年而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。此外，中国展Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。
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